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Questo articolo fa seguito alla mia lista dei migliori data science corsi per non laureati. Mentre l’IA e la scienza dei dati fanno parte della maggior parte dei corsi di laurea in informatica, è a un livello post-laurea in cui gli studenti possono davvero iniziare a sviluppare competenze.

Alcune delle migliori università e università tecnologiche al mondo offrono corsi di laurea specialistica in queste materie, e spesso sono anche leader mondiali nella ricerca, in collaborazione con le imprese della Silicon Valley su progetti all’avanguardia.

Studiare la scienza dei dati e l’intelligenza artificiale a questo livello ti segnerà per i datori di lavoro come qualcuno le cui competenze tecniche probabilmente supereranno quelle dei candidati che hanno solo una laurea in informatica. Potrebbe anche essere un passo verso un dottorato di ricerca.

Se il tuo interesse non è tecnico ma orientato al business, ci sono anche corsi di MBA che compaiono con specializzazioni in AI che potrebbero essere prese in considerazione.

MIT – Master of Business Analytics

Un corso focalizzato su applicazioni pratiche di dati e apprendimento automatico, proveniente da una delle scuole tecnologiche più importanti al mondo, sarebbe un ottimo posto per iniziare la tua istruzione di livello avanzato in questo campo. Per qualsiasi corso di master, ci si aspetta generalmente di avere una laurea in un campo correlato – ad esempio, informatica o matematica – ma spesso c’è una certa flessibilità attorno a questi requisiti precisi. L’altro percorso che può qualificarti è se hai acquisito una vasta esperienza lavorativa nel settore. Il Master del MIT, in linea con la maggior parte degli altri, richiede 12 mesi per essere completato e mira a fornire agli studenti le conoscenze e l’esperienza per iniziare a lavorare con le aziende e risolvere i loro problemi.

Università di Stanford – Master in Statistica: Data Science

Stanford è un’altra università statunitense leader a livello mondiale con una solida esperienza nella ricerca sull’intelligenza artificiale di rilevanza globale, oltre a dotare gli studenti di forti capacità pratiche e potenziale di leadership dell’IA. Questo corso è specializzato in “scienza dei dati con un focus computazionale”, quindi potrebbe essere considerato più teorico di un Master focalizzato sul business, con corsi che coprono lo sviluppo di software avanzato per scienziati e ingegneri, informatica multi-core e teoria statistica. Tuttavia, gli elettivi possono essere presi in campi applicati, tra cui medicina basata sui dati, tecniche di neuroimaging, geostatistica e analisi dei social media.

Carnegie Mellon – Master in informatica computazionale

Carnegie Mellon è un’altra istituzione statunitense famosa in tutto il mondo per le sue ricerche e i suoi risultati nell’intelligenza artificiale e nella scienza dei dati. Non preoccuparti, questo elenco non è solo focalizzato sugli Stati Uniti, ma non si può negare che quando si tratta di scienza dei dati e intelligenza artificiale, ci sono un buon numero di università di alto livello al mondo. Studiando qui, ti troverai sulle spalle di giganti come Herbert Simon e Allen Newell – due dei grandi pionieri dello sviluppo dell’IA moderna.

Imperial College di Londra – Master in Business Analytics

Frequentemente classificato tra le prime 10 università del mondo, questo programma flessibile è offerto attraverso la business school come corso di un anno a tempo pieno o di due anni a tempo parziale che può essere studiato a distanza. Gli argomenti di studio includono la gestione dei big data, algoritmi analitici e tecniche di visualizzazione dei dati. Gli studenti hanno anche la possibilità di completare parte del corso in un posto di lavoro e di allenarsi ad agire in veste di consulenza in materia di scienza dei dati nel mondo degli affari.

Università di Bath – MSc Data Science

Un’altra università del Regno Unito che sta rapidamente sviluppando una reputazione come centro di eccellenza nella scienza dei dati. Questo corso insegna le competenze software fondamentali necessarie per lavorare con l’apprendimento automatico e algoritmi analitici avanzati. L’attenzione si concentra sulle competenze e sui fondamenti di base, piuttosto che sugli aspetti più pratici trattati in altri corsi, ma gli studenti possono scegliere di lavorare in un campo applicato durante il loro compito di ricerca del secondo semestre. Le competenze software per il modulo di scienza dei dati coprono anche la valutazione di pacchetti e linguaggi di programmazione per la loro idoneità per compiti del mondo reale.

Università di Toronto – Master of Science in Applied Computing: Data Science

Gli studenti che lavorano per il Master in informatica applicata presso questa importante università tecnica canadese possono concentrarsi su questa pista di scienza dei dati. Come parte del corso, hai la possibilità di fare uno stage industriale di otto mesi in cui inizierai a mettere le conoscenze che stai sviluppando per utilizzare per risolvere i problemi del mondo reale con big data, intelligenza artificiale e analisi.

Università di Helsinki – Master in scienze dei dati

La Finlandia ha investito molto nella formazione del proprio personale per essere pronto a capitalizzare sull’intelligenza artificiale e sull’esplosione della scienza dei dati, e gran parte di tale sforzo è concentrato attraverso l’Università di Helsinki. Gli studenti possono scegliere di specializzarsi in settori tecnici relativi all’apprendimento automatico, alla visione artificiale e all’analisi avanzata, o in applicazioni pratiche di queste tecnologie. Gli studenti impareranno a valutare la scienza dei dati e le tecniche e le pratiche di intelligenza artificiale al fine di abbinarli a compiti adeguati e aumenteranno notevolmente le loro prospettive di lavoro con un grado avanzato di un’istituzione europea di livello mondiale.

École Polytechnique – Master in Data Science for Business

Questa importante scuola di business e tecnologia di Parigi offre un programma di master di due anni incentrato sul soddisfacimento delle esigenze delle aziende globali di professionisti qualificati della scienza dei dati. Il suo obiettivo dichiarato è quello di far emergere laureati con doppia competenza con conoscenze sia tecniche che commerciali per condurre iniziative di elaborazione dati e smart nel settore. Il primo anno si concentra su statistiche, matematica e programmazione informatica prima che gli studenti passino alle abilità pratiche di risoluzione dei problemi, coinvolgendo l’uso di dati e algoritmi per risolvere le sfide aziendali.

Università di Tsinghua – Master in elaborazione avanzata

La Cina è un leader mondiale nello sviluppo dell’intelligenza artificiale in questo momento e questo Master dell’Università di Pechino è uno dei più apprezzati nel paese per l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati. Non ti preoccupare; la barriera linguistica non sarà un problema poiché tutti i corsi sono tenuti in inglese. Esplora e acquisisci una comprensione approfondita di argomenti quali l’apprendimento automatico, i big data e l’interazione uomo / computer da parte di alcuni dei più importanti esperti del paese, e lavora a fianco di importanti aziende tra cui Microsoft e IBM che sono partner dei ricercatori dell’università.

Università di Hong Kong – Master of Data Science

Gestito congiuntamente dalla scuola di informatica e dalla scuola di statistica e scienza attuariale, Hong Kong U è riconosciuto come uno dei principali centri di ricerca accademica in Asia. Disponibile a tempo pieno per 18 mesi o part-time per 30 mesi, acquisirai competenze specialistiche in machine learning e analisi dei dati. Ti immergerai anche in applicazioni pratiche, incluso il ruolo dei dati sui social media e i progressi nel campo resi possibili dal passaggio al cloud computing.

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